倢愷 Oscar – Medium

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【LLM 專欄】全面解析 Qwen3-Next 新引入的技術

Gated DeltaNet, Gated Attention 與 High Sparsity MoE

Sep 10

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【LLM 專欄】GPT-OSS 的神秘配方 part2: MXFP4

把 tier 1 model 放到單卡 GPU，GPT-OSS 大幅降低 GPU 硬體需求的秘密：Microscaling & Quantization

Sep 5

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【LLM 專欄】進階 context engineering：KV cache centric LLM 應用設計

如何藉由 prompt design 來優化系統效能、降低成本並提升用戶體驗

Aug 4

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【LLM 專欄】詳解 LLM inference efficiency

我們需要多少 GPU 來建立穩定的 LLM 服務？

Jul 27

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【LLM inference 專欄】Batching 對 LLM inference 的影響

當 requests per second 變高時，LLM 會發生甚麼事？

Aug 20

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Aug 20

【LLM 專欄】GPT-OSS 的神秘配方 part1: extreme small sliding window

過度解讀 gpt-oss 尋找 openai 技術路線系列 part1: sliding window = 128 是什麼鬼 XD

Aug 11

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【LLM 專欄】Temperature 一定要設 0 嗎？

淺談 LLM decoding 過程，破除 LLM 使用迷思

Jul 13

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【LLM 新手入門】2025 年如何自學 LLM

頂尖團隊也在用的 LLM 新人訓練資料

Jun 22

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【Human-Agent-Computer interaction Design-2】如何正確設計 tools 來提升 Agent performance

Coding agent tools 設計實例: edit tools

Jun 4

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【LLM 專欄】Deepseek v3 的訓練時間到底合不合理？淺談 LLM Training efficiency

判斷 2025 年企業到底要不要跟風投入打造各自的 deepseek v3

Jan 31

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倢愷 Oscar

倢愷 Oscar

我是倢愷，CTO at TeraThinker an AI Adaptive Learning System Company。AI/HCI研究者，超過100場的ML、DL演講、workshop經驗。主要學習如何將AI落地於業界。有家教、演講合作，可以email跟我聯絡：axk51013@gmail.com

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