Google UX Design課程值不值得去註冊?

課程內容全分析,包含UX入門相關資源整理

倢愷 Oscar
8 min readApr 1, 2021

在3月初,Google一次在Coursera上面釋出了3個專業證書,分別為PM、UX、Data Analysis,最近剛好有時間把UX的課程先聽一聽(目前開放到第五堂課),這邊來快速講一些心得,幫助大家了解自己要不要投入時間上Google UX Design這堂課。

課程連結請回頭看我之前的文章

先講結論:超級值得上

適合沒有系統性上過UX課程的朋友,包含只參加過Workshop、只自己讀書的朋友

這邊我把裡面7堂課的詳細內容放上來

第一、二堂課

這兩堂課最主要就是基礎的UX入門跟Design Thinking,如果要類比的話,這兩堂課的內容大概率就涵蓋了普遍1~2日UX workshop的上課內容,以及普遍的Design Thinking書籍的內容。

第一堂課主要講UX基礎知識,這塊我覺得算是一個比較系統性的入門,但是對大部分有讀過相關書籍,像是<設計的心理學>之類的,會覺得很基礎。

第二堂課包含了Design thinking的前3個步驟Empathize、Define、Ideate的介紹,每一個區塊的格式基本上都是3~5分鐘介紹為甚麼要做這步(Ex: Empathize的目的是甚麼?),然後再加上一兩個閱讀材料,讓你深入這塊的工具怎麼使用。

比起很多書籍,Google的課程在講解目的性是很清晰的,這也是很多自學UX、Design Thinking的人最大的問題,不了解每個工具的目的、使用時機,所以很推薦自學的朋友從第一二堂課開始乖乖上起。

如果你是已經有上過相關課程,或是已經用Design Thinking做過完整的專案(一兩日的Workshop不算),那前兩堂課你完全可以跳掉。

同時如果是入門的同學,Google的課程相對工具介紹比較好,可以搭配下面幾個資料來學習更多的工具。

第三堂課

第三堂課的核心其實就是Low-Fidelity Prototype,包含了User Flow、StoryBoard、以及最大篇幅的WireFrame

在這堂課裡面親自帶你拆解了現成App的Wireframe,也基礎的教你怎麼做紙本或是用Figma做出最基礎最基礎的Wireframe,同時也講了怎麼用紙本Wireframe作互動。

基本上第三堂課就是Wireframe入門知識大補帖。

如果從來沒有做過Wireframe或是每次做的時候都不知道自己在做甚麼的話,建議可以認真聽這堂,也不太需要補充資料,課程裡面有提供比較重要的補充資料,同時後續課程也針對Prototyping跟易用性測試(Usability Testing)做深入,所以這堂課可以快速帶過。

如果有自己做過Wireframe並且跑過Usability Testing,這堂課可以直接跳過。

第四堂課

這堂課超級推薦上!!!!

這堂課基本上就是講UX Research跟易用性測試(Usability Testing),裡面講的非常非常詳細,絕對比大部分的書籍在講這塊更嚴謹。

包含嚴謹的怎麼設計一個研究計畫,如何定義受眾,也講了在做研究時要注意的各種細節,像是Interview時要注意User bias,到做完研究後如何統整資料、如何像別人呈現我們的Insight,以及如何基於Insight去Redesign。

裡面最有趣的我覺得是Google提供了多個Mock Interview,也就是他們自己錄了模擬的用戶訪談,讓我們能夠更深入的了解他們講的訪談問題會如何出現在實際的情況中。

我覺得在目前大部分的Workshop跟書籍中這塊是嚴重缺乏的,只有一些收費的課程、長時間的Workshop才有提供比較深入這塊的知識。

而Google在第四堂課中真的做出了深入淺出的講解。

補充可以參考

第五堂課

這堂課就完全可以獨立變成一堂入門的Figma課程,我覺得課程規劃的程度甚至比一些Udemy上或是坊間的課程還要更好

不過就是內容比較稍微少一點。

在這堂課大家可以搭配Figma官方的Youtube Channel

以及Figma help

其實就可以很完整的學習基礎的Figma知識。

如果已經會用Figma這堂課也完全可以跳過。

這是目前7堂課中已經開放的前5堂課的內容概述,大家可以依據自己需求再選擇註冊。

這邊提醒一下每一堂課如果單獨點進去後,其實都是可以旁聽的,也就是說

不用錢

Google UX專業證書的頁面,點擊裡面包含的7門課程的任意一門,然後再點註冊後就會發現左下角有一個小小的旁聽可以選,而旁聽就可以看到所有的課程內容了。

Google這次提供的UX課程真的算是完整度很高,雖然現在包含Medium或是各種blog上UX的文章已經非常非常多了,但是這個課程做一個很系統性的統整,所以還是很推薦對這塊有興趣的大家來看看。

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倢愷 Oscar
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Written by 倢愷 Oscar

我是倢愷,CTO at TeraThinker an AI Adaptive Learning System Company。AI/HCI研究者,超過100場的ML、DL演講、workshop經驗。主要學習如何將AI落地於業界。 有家教、演講合作,可以email跟我聯絡:axk51013@gmail.com

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